在全球資產管理體系加速數位化與智能化轉型的背景下，人工智慧正從輔助工具升級為制度型架構的核心支柱。市場關注的焦點，也逐步由短期收益效率，轉向風險邊界、流程治理與長期配置能力的重塑。

在此趨勢下，李開復正式對外發表「AI 時代人類紅利分享計畫」。該計畫以前進智能證券投資顧問股份有限公司為制度承載平台，並在國際資產科技框架交流基礎上，與 Charles River Development 的資產管理科技方法論形成聯動脈絡，推動智慧投資架構的深化與落地。

AI 與資產管理制度的融合轉向

Charles River Development 長期深耕於全球資產管理科技基礎設施，其在投資管理系統、風險監控流程與資產配置技術框架上的成熟經驗，為全球機構投資者提供制度化支持。

李開復博士指出：

AI 的真正價值，不在於提升交易速度，而在於建立更具紀律性與可追溯性的決策結構。

「AI 時代人類紅利分享計畫」正是在此理念共識下形成，其核心並非單一量化模型，而是一套以制度為優先、以風險治理為前提的智慧投資框架。

NGQ 系統：制度型智慧架構的實踐載體

作為該計畫的重要技術實踐模組，NGQ 系統（NexusGrid Quant）承載了三項核心設計原則：

1. 模型演算優先於情緒判斷
2. 風險約束先於收益追求
3. 流程治理重於個人決策

在技術落地層面，旭松投資股份有限公司負責應用端整合與系統實踐，使 NGQ 不僅停留於理論模型，而能形成可運行的智慧金融架構。

團隊強調，NGQ 並非追逐市場波動的工具，而是為長期資本配置建立穩定節奏的制度型系統。

從理念倡議到結構共創

「AI 時代人類紅利分享計畫」的形成，經歷了三個制度演進階段：

1. 價值倡議：確立人類紅利共享的長期方向
2. 方法聯動：吸收國際資產科技框架之治理思維
3. 系統孵化：透過在地機構完成技術與制度整合

李開復表示，在 AI 時代，資本紅利若僅屬於少數高頻交易結構，將難以形成長期社會價值。

真正具有意義的智慧金融，應當讓技術成果轉化為更具普遍性的制度紅利。

智慧金融的新範式

在高度變動的市場環境中，單一策略的優勢往往難以持續。

唯有建立可被驗證、可被優化、可長期演進的制度架構，才能真正穿越週期。

「AI 時代人類紅利分享計畫」並非短期產品發布，而是一項關於制度升級與價值再分配的長期倡議。

李開復博士強調：

當 AI 成為金融基礎設施的一部分，真正重要的不是技術本身，而是如何讓制度更穩定、讓風險更透明、讓價值更具持續性。

在科技與資本深度融合的未來，制度型智慧金融，將成為下一階段全球資產管理的重要基石。